آموزش هوش مصنوعی

دوره آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته | آرته سافت

یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد پروژه‌محور

دوره آموزش هوش مصنوعی آرته سافت، با تدریس امیرحسین پورسیمع، یک برنامه جامع برای تسلط بر مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این دوره پروژه‌محور با تمرکز بر برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پیشرفته مثل TensorFlow، Scikit-learn، Keras و PyTorch، شما را از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی هدایت می‌کند. چه یک مبتدی بدون دانش برنامه‌نویسی باشید، چه یک توسعه‌دهنده وب با تجربه در HTML5، CSS3 یا جاوا اسکریپت که می‌خواهید مهارت‌های AI را به رزومه خود اضافه کنید، یا یک حرفه‌ای که به دنبال تقویت دانش در دیتاساینس و هوش مصنوعی است، این دوره شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند.

هوش مصنوعی قلب فناوری‌های مدرن است و در صنایعی مثل سلامت، مالی، خودروسازی، تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات تحول ایجاد کرده است. با این دوره، شما می‌توانید مدل‌های پیش‌بینی، سیستم‌های توصیه‌گر، پردازش تصویر و تحلیل متن را طراحی کنید و به یک متخصص AI تبدیل شوید.

چرا هوش مصنوعی را با آرته سافت یاد بگیرید؟

هوش مصنوعی (AI) یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های فناوری است که فرصت‌های شغلی بی‌شماری در سطح جهانی ایجاد کرده است. دوره آموزش هوش مصنوعی آرته سافت با ویژگی‌های زیر طراحی شده تا شما را به یک متخصص حرفه‌ای تبدیل کند:

• مدرس متخصص: تدریس توسط امیرحسین پورسیمع، با تجربه گسترده در برنامه‌نویسی وب با PHP و جاوا اسکریپت، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی. تسلط او به انگلیسی و آلمانی امکان استفاده از جدیدترین منابع بین‌المللی را فراهم می‌کند.
• پروژه‌محور و کاربردی: یادگیری از طریق ۶ پروژه عملی مثل ساخت سیستم‌های توصیه‌گر، پردازش تصویر و تحلیل متن.
• مناسب برای همه سطوح: طراحی‌شده برای مبتدیان بدون دانش برنامه‌نویسی و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند مهارت‌های AI را به رزومه خود اضافه کنند.
• پشتیبانی جامع: جلسات رفع اشکال آنلاین با مدرس، پشتیبانی از طریق تلگرام و ایمیل، و دسترسی به انجمن دانشجویان برای تبادل دانش.
• مدرک معتبر: گواهینامه پایان دوره که برای رزومه حرفه‌ای و استخدام در شرکت‌های فناوری قابل استفاده است.
• دسترسی مادام‌العمر: ویدیوهای ضبط‌شده، منابع قابل دانلود و آپدیت‌های دوره برای مرور همیشگی.
• ترکیب با مهارت‌های وب: مکمل دوره‌های طراحی سایت مقدماتی، طراحی سایت پروژه‌محور و Bootstrap 5 برای پیاده‌سازی برنامه‌های AI در وب.
• تمرکز بر ابزارهای مدرن: آموزش ابزارهای استاندارد صنعت مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn و Jupyter Notebook.

سرفصل‌های دوره

این دوره با ساختاری منظم و جامع، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی هدایت می‌کند. سرفصل‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که یادگیری را برای همه سطوح ساده و جذاب کنند.

1. مقدمات هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی

• معرفی هوش مصنوعی: تاریخچه، کاربردها و نقش AI در صنایع مدرن (سلامت، مالی، فناوری)
• نصب و راه‌اندازی ابزارها: نصب پایتون، Anaconda، Jupyter Notebook و محیط‌های توسعه مثل VS Code
• مفاهیم پایه پایتون برای AI: متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع
• دیباگ و مدیریت خطاها: تکنیک‌های رفع خطا و بهینه‌سازی کد برای پروژه‌های AI

2. مبانی دیتاساینس برای هوش مصنوعی

• ارتباط دیتاساینس و AI: اهمیت پیش‌پردازش داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
• کار با NumPy و Pandas: مدیریت آرایه‌ها و دیتافریم‌ها برای تحلیل داده
• پیش‌پردازش داده: حذف داده‌های ناقص، نرمال‌سازی و تبدیل داده‌ها
• اکتشاف داده‌ها (EDA): شناسایی الگوها و آماده‌سازی داده برای مدل‌های AI

3. مصورسازی داده‌ها برای AI

• اصول مصورسازی: اهمیت ارائه داده‌ها برای تحلیل و گزارش‌گیری
• کار با Matplotlib و Seaborn: رسم نمودارهای خطی، پراکندگی و هیستوگرام
• مصورسازی پیشرفته: Heatmaps، Pair Plots و نمودارهای سه‌بعدی
• ساخت داشبوردهای تعاملی: استفاده از Plotly برای ارائه نتایج مدل‌های AI

4. یادگیری ماشین مقدماتی

• معرفی یادگیری ماشین: تفاوت الگوریتم‌های نظارت‌شده و بدون نظارت
• کار با Scikit-learn: ساخت مدل‌های رگرسیون (Linear Regression) و طبقه‌بندی (Logistic Regression, Decision Trees)
• ارزیابی مدل‌ها: معیارهای Accuracy، Precision، Recall و Confusion Matrix
• انتخاب ویژگی: تکنیک‌های Feature Selection و کاهش ابعاد داده

5. یادگیری ماشین پیشرفته

• الگوریتم‌های پیشرفته: Random Forest، SVM و Gradient Boosting
• خوشه‌بندی: K-Means، Hierarchical Clustering و DBSCAN
• تحلیل سری‌های زمانی: پیش‌بینی روندها (مثل پیش‌بینی قیمت سهام)
• بهینه‌سازی مدل‌ها: Cross-Validation، Grid Search و Hyperparameter Tuning

6. یادگیری عمیق (Deep Learning)

• معرفی شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه و معماری شبکه‌های عصبی
• کار با TensorFlow و Keras: ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
• شبکه‌های کانولوشنی (CNN): پردازش تصویر و تشخیص اشیا
• شبکه‌های بازگشتی (RNN): پردازش داده‌های ترتیبی (مثل متن و سری‌های زمانی)
• مقدمه‌ای بر PyTorch: آشنایی با فریم‌ورک پیشرفته برای پروژه‌های AI

7. پروژه‌های عملی و کاربردی

• پروژه 1: سیستم توصیه‌گر: ساخت سیستم توصیه محصولات برای تجارت الکترونیک
• پروژه 2: پیش‌بینی قیمت: استفاده از مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی (مثل قیمت مسکن)
• پروژه 3: تشخیص تصویر: پیاده‌سازی شبکه کانولوشنی برای شناسایی اشیا
• پروژه 4: تحلیل متن: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
• پروژه 5: پیش‌بینی سری‌های زمانی: تحلیل داده‌های فروش برای پیش‌بینی تقاضا
• پروژه نهایی: سیستم AI کامل: ترکیب پیش‌پردازش، مدل‌سازی و مصورسازی برای یک پروژه واقعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش هوش مصنوعی آرته سافت برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان و حرفه‌ای‌ها طراحی شده است:

• مبتدیان: افرادی که هیچ دانش برنامه‌نویسی ندارند و می‌خواهند هوش مصنوعی را از صفر شروع کنند.
• برنامه‌نویسان: توسعه‌دهندگانی که با پایتون آشنا هستند و می‌خواهند وارد AI شوند.
• علاقه‌مندان به دیتاساینس: افرادی که در دوره دیتاساینس شرکت کرده‌اند و می‌خواهند به هوش مصنوعی پیشرفته‌تر بپردازند.
• توسعه‌دهندگان وب: افرادی که با HTML5، CSS3، جاوا اسکریپت یا Bootstrap 5 کار می‌کنند و می‌خواهند برنامه‌های AI را در وب‌سایت‌های خود پیاده‌سازی کنند.
• متخصصان کسب‌وکار: مدیرانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای اتوماسیون و تصمیم‌گیری استراتژیک استفاده کنند.
• دانشجویان و پژوهشگران: افرادی که در حوزه‌های علمی، مهندسی یا فناوری فعالیت می‌کنند و نیاز به ابزارهای AI دارند.

کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی

هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع تحول ایجاد کرده است. در این دوره، شما یاد می‌گیرید چگونه از AI برای حل مسائل واقعی استفاده کنید. برخی از کاربردهای کلیدی عبارتند از:

• سلامت: تشخیص بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی و پیش‌بینی نتایج درمان.
• مالی: پیش‌بینی بازار، تشخیص تقلب و مدیریت ریسک.
• تجارت الکترونیک: سیستم‌های توصیه‌گر برای محصولات و خدمات.
• خودروسازی: توسعه سیستم‌های خودران و تحلیل داده‌های حسگرها.
• فناوری اطلاعات: چت‌بات‌های هوشمند، تحلیل رفتار کاربر و امنیت سایبری.
• بازاریابی: تحلیل احساسات مشتریان و هدف‌گذاری تبلیغات.

این دوره با پروژه‌های عملی، شما را برای این کاربردها آماده می‌کند و به شما کمک می‌کند رزومه‌ای قوی برای ورود به این حوزه‌ها بسازید.

جزئیات دوره

• مدت زمان: 25 ساعت (90 درس ویدیویی)
• سطح: مقدماتی تا پیشرفته
• مدرس: امیرحسین پورسیمع (متخصص هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی، مسلط به انگلیسی و آلمانی)
• فرمت: ویدیوهای آنلاین + منابع قابل دانلود
• زبان: فارسی
• گواهینامه: دارد (معتبر برای رزومه حرفه‌ای و استخدام)
• پشتیبانی: تلگرام، ایمیل و جلسات آنلاین با مدرس
• پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون توصیه می‌شود، اما ضروری نیست.

درباره مدرس

امیرحسین پورسیمع فارغ‌تحصیل از دانشگاه بین‌الملل امام خمینی، دارای مدرک کارشناسی نرم‌افزار و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی است. او در زمینه‌های برنامه‌نویسی وب‌سایت با زبان‌های PHP و جاوا اسکریپت، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی فعالیت دارد و به زبان‌های انگلیسی و آلمانی مسلط است. در حال حاضر، او مدیرعامل شرکت برنامه‌نویسی فونیکس و آکادمی آرته سافت است.

سوالات متداول

آیا این دوره پیش‌نیاز دارد؟
خیر، این دوره از صفر شروع می‌شود و برای مبتدیان مناسب است. با این حال، آشنایی مقدماتی با پایتون می‌تواند سرعت یادگیری شما را افزایش دهد.

پشتیبانی چگونه ارائه می‌شود؟
شما به جلسات رفع اشکال آنلاین با مدرس (امیرحسین پورسیمع)، پشتیبانی از طریق تلگرام و ایمیل، و انجمن دانشجویان برای تبادل دانش دسترسی خواهید داشت.

مدرک دوره معتبر است؟
بله، گواهینامه آرته سافت برای رزومه حرفه‌ای و استخدام در شرکت‌های فناوری، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، قابل استفاده است.

آیا پروژه‌ها عملی و واقعی هستند؟
بله، این دوره شامل ۶ پروژه عملی است که شما را با چالش‌های واقعی AI مثل سیستم‌های توصیه‌گر، پردازش تصویر و تحلیل متن آشنا می‌کند.

چگونه می‌توانم مهارت‌های وب را با هوش مصنوعی ترکیب کنم؟
این دوره مکمل دوره‌های طراحی سایت مقدماتی، طراحی سایت پروژه‌محور و Bootstrap 5 است که به شما امکان می‌دهد برنامه‌های AI را در وب‌سایت‌های حرفه‌ای پیاده‌سازی کنید.

چگونه این دوره با دیتاساینس مرتبط است؟
این دوره مکمل دوره دیتاساینس است، زیرا مفاهیم دیتاساینس (مثل پیش‌پردازش داده و یادگیری ماشین) پایه‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.

دوره‌های مکمل پیشنهادی

برای تکمیل مهارت‌های هوش مصنوعی و توسعه حرفه‌ای، این دوره‌ها را پیشنهاد می‌کنیم:

• برنامه‌نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته: پایه‌ای قوی برای هوش مصنوعی و دیتاساینس.
• دوره مقدماتی طراحی سایت: یادگیری مفاهیم پایه طراحی وب.
• طراحی سایت پروژه‌محور: ساخت وب‌سایت‌های حرفه‌ای با رویکرد عملی.
• دوره کامل HTML5: تسلط بر ساختار وب‌سایت‌ها.
• دوره کامل CSS3: طراحی ظاهری وب‌سایت‌های جذاب.
• دوره کامل PHP: توسعه سمت سرور برای وب‌اپلیکیشن‌ها.
• دوره آموزشی دیتاساینس: یادگیری تحلیل داده برای تقویت پایه‌های AI.
• دوره جاوا اسکریپت: برنامه‌نویسی تعاملی برای وب.
• دوره کامل Bootstrap 5: طراحی وب responsive و مدرن.

شروع کنید!

با دوره آموزش هوش مصنوعی آرته سافت، مهارت‌های طراحی مدل‌های AI را با ابزارهای مدرن بیاموزید و وارد دنیای پرتقاضای هوش مصنوعی شوید. چه بخواهید به‌عنوان متخصص یادگیری ماشین، توسعه‌دهنده AI یا تحلیلگر داده فعالیت کنید، این دوره شما را برای موفقیت آماده می‌کند. همین حالا ثبت‌نام کنید و قدم اول را برای حرفه‌ای شدن بردارید!